AI時代的教養升級策略
2024.07.31 未來Family週刊Vol.187
封面故事1_嚴控3C、讓女兒每天手寫作文…AI創業家、史丹佛學霸程世嘉：父母的任務，是陪伴孩子轉動「自學」的輪子
封面故事2_AI時代，你該做這3件事》美國創新教育家Amanda Bickerstaff：AI素養將成為新基礎技能，現在就開始學！
封面故事3_做獨一無二的自己！台大資工系副教授陳縕儂：這3大能力，AI時代必備，愈早開始培養愈好
封面故事4_學校教育如何因應AI所帶來的衝擊？台大機械系教授詹魁元：國際工程教育4大趨勢，都指出同一個方向…
封面故事1
嚴控3C、讓女兒每天手寫作文…AI創業家、史丹佛學霸程世嘉：父母的任務，是陪伴孩子轉動「自學」的輪子
AI來了，到底該如何是好？程世嘉直言，父母與其焦慮，不如多陪伴孩子，除了得養成基本能力、探索天賦，最重要的是陪著孩子學會「自學」，一旦孩子有能力轉動自學的輪子，未來想去到哪兒，都不是難事。
「這兩年，常有人找我『問事』，最常問的有兩題，第一題是『AI會取代我嗎？』第二是『我要不要去學寫程式？』」程世嘉笑說。
程世嘉是台大、史丹佛的高材生，取得電腦科學碩士後，進了Google當工程師，不但是台灣Google的第三號員工，還是台灣第一位登上Google I/O開發者大會的講者；後來，他跳脫舒適圈，創辦了iKala公司，提供AI相關應用服務。
除了是AI專家，程世嘉也是個爸爸，女兒快十歲、讀公立國小，對教育教養親力親為的他，最常被問的第三題是「AI來了，該教孩子些什麼？」
如果說AI像大浪，一波又一波的席捲而來，程世嘉就是衝浪的人，他想告訴所有觀浪者，別怕，AI必會為人類社會帶來劇變，但同時，也有些並未改變的事物，「這些『不變』，是更有價值、更核心的，也是我們該掌握住的。」
比方說，當AI成為標配後，每個人的獨特性都會更重要；又例如，比起硬技能，軟實力反而更關鍵；如何打破慣性，培養成長型心態，永遠是重中之重…近日，程世嘉出版了《AI世界的底層邏輯與生存法則》一書，正是在談這些。
無論世界怎麼變，父母的陪伴無可取代
父母的陪伴，亦是種「不變」。為了早點回家陪太太和女兒，程世嘉每天都盡量5點下班，他分享，自己會跟女兒一起玩、一起看動畫，也會一起做功課、寫評量，至於大家最好奇的「AI因應之道」，大致有以下這幾個方向：
1、練思考、表達與專注，從學寫作文開始
在世界有了AI後，思考與表達更顯重要，而要怎麼培養這能力呢？程世嘉的對策頗「古典」，就是讓孩子學寫作文。要寫出一篇好作文，得有點子、有素材，再有條理的表達出來，這當中需要觀察力、記憶力，還得要會整理想法、架構資訊。
從女兒小學一年級開始，程世嘉或太太就會每天陪著寫作文，從50字的小日記開始，當然，大人得給些引導，請孩子回想一下今天有發生什麼事情，好玩、特別的、印象深刻的…都可以。
「起初，我女兒可能就只寫『今天去動物園玩，吃了冰淇淋，很開心。』大人看了會有點傻眼，只得陪她回想：在動物園看到了什麼？冰淇淋的口味？最開心的點是？每天堅持，慢慢的，她愈來愈能表達想法，句子愈寫愈長，從100字、200字，到現在可以寫到1000字以上了。」
而且，程世嘉讓女兒用手寫，而非語音輸入或打字，無形之中，也能練習專注力。他強調，短影音等各式網路資訊，正不斷的占用我們的認知資源，讓專注力更顯重要，有能力專心，才能把事情學好、做深。
2、親子共學AI，但也嚴控3C使用、避免成癮
很多人會怕AI，擔心被取代，對此，程世嘉總建議：別把AI當成珍奇異獸，而是視作水電來用。在此脈絡下，「親子共學AI」是父母緩解焦慮的最佳解方。
程世嘉透露，自己目前還沒讓女兒直接問AI問題，盡量避免讓她直接從AI那邊得到答案，「在Google出現後，我們雖然不必記憶一大堆知識了，但還是得去整理、消化、組織、彙整Google到的資訊，倘若連這都外包給AI了，要怎麼練習相關能力呢？」
他讓女兒用AI、學AI的方法，是專案式的切入，例如他太太已經跟女兒用AI工具自製兩本繪本了，母女倆先創作出文字後，再用Midjourney生成圖片來搭配，做得很有成就感；程世嘉認為，可以看孩子的興趣在哪兒、想做什麼事，然後用AI來幫忙。
雖會和女兒共學AI，程世嘉卻很留意控管3C，他坦言，自己小時候很愛打電動、到了廢寢忘食的地步，正因如此，他知道3C成癮的嚴重性，尤其是現在的遊戲多是連線的，比單機遊戲還多了社交性質，讓孩子更難跳脫。
他管控3C的原則有三，第一是避免成癮，儘管他也會跟女兒一起看動畫，但會拿捏好、不沉迷；第二是注意視力，眼睛別弄壞；第三是讓女兒把3C當作工具來用，有正確的觀念。
3、終身學習三階段：自信→自我管理→自學
AI時代，終身學習愈來愈重要，程世嘉認為，要學會「自學」，首先要學會「自信」與「自我管理」。
自信是一切的根源，也連動到成長型心態，只有「相信自己學得會」，才能帶著好奇心繼續向下探索。要建立孩子的自信，關鍵還是在父母的態度，「如果他犯錯、你就生氣，他考不好、你就責備，久而久之，孩子當然就不願意嘗試、不願意學習了。」
至於自我管理，除了自律之外，「做出選擇」也很重要。程世嘉觀察，有些孩子在年紀還小時，對很多事都充滿興趣，學習的範圍也發散，大人的任務，便在於陪著孩子探索天賦，慢慢收斂、聚焦。
他以女兒為例，看到什麼都想試，陸續學了跳繩、畫畫、擊劍、書法、民族舞、佛朗明哥舞等，還學樂器、學英文，樂於嘗試固然是好事，但一天只有24小時，他跟太太就得要陪著女兒去思考自己最想學的是什麼，妥善分配時間。
每個孩子的個性都不同，有些人是三分鐘熱度，也有些人較被動、不願嘗試新事物，父母得多觀察、引導。程世嘉強調，當有自信後、孩子便有動力去學習，能自我管理、就有能力學得好，這是環環相扣的；只要「自學的輪子」轉動了起來，孩子想去哪兒都不成問題。
讓孩子學會為自己負責，適應真實世界
如同尋常台灣父母，程世嘉也會讓女兒寫評量，「有時看到她得背一些很瑣碎的東西，確實有點小無奈，不過，教育體制的改變原本就很慢，我們之所以讀一般公校，除了希望女兒學習與人相處，還期盼她能理解世界真實的樣貌，應付學校考試，也算是種練習適應。」
面對學校課業，亦是學負責的好機會，他認為，父母把孩子生下來，就要負責任，但慢慢的，孩子得開始學習為自己負責，這是漸進式的過程。
整體而言，程世嘉對女兒的教育採取「雙軌制」，一方面要好好完成體制內的課業要求，另一方面則自行加強其他關鍵能力。
這其中，「好奇心」仍是關鍵，程世嘉認為，每個人來到世界後，本就不斷探索外在環境，所以小小孩看到什麼都想摸、會說話後就一直問「為什麼」，但為什麼我們到後來都不問了呢？這表示在成長過程中，一定有些問題，大人要盡力呵護孩子的好奇心，也要找回自己的好奇心。
當爸爸比創業難，放手讓孩子長成自己的樣子
多數人對AI時代的主要疑惑，程世嘉都有解，「我可以很確定的說，AI不會取代『整份工作』，而是取代『某些任務』，與其怕被淘汰，不如現在就學用AI；至於想學『程式語言』，當然是好事，但如今『自然語言』也很重要，不僅能與他人溝通，也能用來指揮AI，學好表達可說是一魚兩吃。」
但若問他，如何做個好爸爸，可就沒確切答案了，他笑稱，創業超級難，沒想到做父母竟更難，比起公司，孩子的不可預期性更高，父母只能隨機應變、適當引導。
「你想要的孩子，可能是某種樣子，但孩子可能長成無限種樣子，他長成你要的樣子的機率，真的太低了，別硬把孩子修剪成你要的樣子，這樣可能會把他的樹枝剪斷了。」程世嘉分享，他總提醒自己，父母只是提供成長的養分，孩子自會長成自己的樣子。
他唯一的期待，是希望女兒不論面對任何處境，都能自在的過活，「世界有80億人耶，就她和我成了父女，這是很深的緣分，好好珍惜我們共處的每個當下，就夠了。」日日在科技最前沿拚搏的AI創業家，談起父愛，如此老派，簡單經典。
照片提供：程世嘉
封面故事2
AI時代，你該做這3件事》美國創新教育家Amanda Bickerstaff：AI素養將成為新基礎技能，現在就開始學！
Amanda Bickerstaff強調，在未來，每個人都應該知道什麼是AI，以及如何負責任的使用AI，「我們需要重新思考、重新定義的事很多，但也會有更多很酷、很令人興奮的事情會發生！」
你用過AI了嗎？
你害怕AI帶來的改變嗎？
你讓孩子用AI嗎？
你擔心孩子用AI來寫作業、考試嗎？
「這些是很多人心中都有的疑問，畢竟AI的進展真的超快。」來自美國的創新教育家、AI for Education 創辦人Amanda Bickerstaff說，AI帶來了許多改變，但同時，現在也是我們重新想像教育的樣貌，為後AI世界做準備的最佳時機。
Amanda Bickerstaff原本是老師，在教育現場多年，ChatGPT問世後，創辦了AI for Education，致力於協助教育工作者運用AI，提供各式免費資源，其線上教學課程已經有100多個國家的老師參加，包含來自台灣的老師。
日前，AI for Education還舉辦了美國第一個AI素養日，在全國60個地方舉辦活動，包含矽谷、華盛頓等。在2024未來教育國際論壇中，Amanda Bickerstaff受邀分享AI對教育帶來的機會與挑戰。
AI一日千里，帶來的改變劇烈又真實
「如果你是有在關注AI發展的人，最近可能很衝擊，因為變動太快了，總讓人感到措手不及，」Amanda Bickerstaff坦言，她自己也是。
畢竟，人工智慧從1950年代就開始發展，像語音、手寫辨識等功能，都花了很長的時間才成熟，但當技術原理從「機器學習」推進到「深度學習」後，AI的閱讀理解、語言理解、常識的完備等都進展迅速，改變劇烈又真實，這也是我們最近一直聽到AI、討論AI的原因。
與其不安或焦慮，不如現在就開始做以下這三件事情。
第一件事是「學習」。Amanda Bickerstaff認為，AI素養將成為新基礎技能，未來每個人都該知道什麼是AI，以及如何負責任的用AI；不過，並非人人都得成為AI專家，而是要有基本技能，「你就當你自己領域的專家，然後運用AI來擴展、增加自己的專業。」
現在就開始「學習」、「實驗」與「創新」
第二件事是「實驗」，要保持好奇心去試用新的AI工具，願意嘗試，並能面對失敗。
Amanda Bickerstaff說，在生成式AI問世後，很多事情都成為可能，例如你可以說一句話、下一個指令，就讓做出個網站，可能起初的成果並不完美，但至少開始了，而且，技術進步得很快，現在的天馬行空，不久後或許就能成真。
第三件事是「創新」，各領域都是如此，以教育圈來說，要試著重新想像，在「後人工智慧世界」（the post-AI world）中，教育實踐會有哪些新面貌，包含老師的教學、備課，評估學生、與同事互動的方式等，都需改變，這是教育工作者有所作為的大好機會。
為時還不晚，三分之二的美國教師還沒用AI
而且，現在開始還不算晚。近期有份調查顯示，有三分之二的美國教師還沒有使用過AI工具，正在使用者約有兩成，大量使用者只有2%，其他地方如歐盟、澳洲的情況也類似。
學生反而跑更快，一份美國調查表示，有超過五成的孩子用過AI，45%的人用於個人用途，23%用於學校學習；調查還指出，身心障礙或有特教需求的孩子，更常使用AI。英國也有份針對線上人口的調查發現，有八成的孩子使用過AI工具，而且還有人從學齡前就開始用了。
在此情況下，大人確實得思考AI對孩子的影響，就像社交媒體一樣，ChatGPT要求使用者年滿13歲，並經過家長同意。
擔心孩子用AI作弊？研究顯示，作弊者沒變多
很多大人擔心學生用AI作弊，對此，Amanda Bickerstaff分享，美國有項已持續15年的研究計畫，主題正是高中生的作弊行為，近期，史丹佛團隊將AI因素納入該研究，結果發現，AI盛行後，作弊行為並沒有增加，但作弊方式確實改變了。
她直言，與其擔心，不如重新思考如何讓作業或考試更具「抗AI性」，與時俱進。比方說，以前大家認為要精通某個學科，就是得熟記某些知識，但如今需要的是應用，特別是能應用在現實世界的情境中；又例如，過往評估學習成效，只看最後成果，如今也看構思過程。
值得注意的是，現在雖有AI檢測器等工具，但可別依賴它判斷孩子是否用AI作弊，畢竟這類工具多少都會誤判，若因此誤會孩子作弊，可就不好了。
AI能幫老師提高效率，還能作為「思想夥伴」
AI的快速發展，對「教」與「學」都帶來了挑戰與機會。Amanda Bickerstaff歸納，對教育工作者來說，AI提供了以下三個機會點：
第一，AI有助於自動化管理，據統計，美國的老師每週大約要花十多個小時在寫課程計畫、回覆郵件、評分等工作，若能善用AI，必能節省很多時間，讓老師把時間花在更重要的事上。
第二，AI可作為「思想夥伴」，AI實際上不是在思考，而是在計算，但其生成的內容，確實有助於激發創意。Amanda Bickerstaff曾碰過一位藝術老師，教書三年期間，研發出40個畫畫教案，「當我們教她善用AI後，她在兩分鐘內就激盪出500個教案點子。」
老師能發揮創意，「客製化教學」將成為可能
當然，這500個點子跟那40個教案的質量是不同的，但讓這位藝術老師發現，若能善用AI，她能提升效率、更有創造力，根據個別學生的興趣專案教學，而這正是她一直想做的事。
第三，訂製AI工具的門檻降低，例如洛杉磯最近就推出聊天機器人，讓母語非英語的家庭們，可以用不同語言與機器人聊天，取得學區內的資源；紐約也有類似案例。
目前AI還很昂貴，但隨著技術的發展，成本會開始下降，Amanda Bickerstaff笑稱，以後老師們也可能在自己的課堂上有專用的聊天機器人，這非常酷！
AI也能當家教，用各種方式說明學科知識
對學生來說，AI也有四大機會點：
第一，是個人化學習，在AI輔助下，未來老師更能根據學生的興趣給予回饋、或設計相關活動，符合學生需求，也可提升學習效益。
第二，智能輔導、一對一教學將成為可能，如今AI技術還沒完全跟上，因為教學不只教知識，老師還得觀察學生的學習方式，隨之調整，這是很複雜的能力；目前AI能做的，比較像指導作業。
第三，AI也能作為學生的「思想夥伴」，Amanda Bickerstaff說，學生的點子很多，「我曾看過學生搞不清楚某個數學概念，便要ChatGPT向他解釋，而且要如同他是猴子般，ChatGPT就用香蕉向他說明，突然，他就明白了！」未來若想製作遊戲、網站等，不會寫程式也無妨，有很多AI工具能幫忙。
第四，AI讓教育更具可及性，更能支持身心障礙學生，比方說，曾有位腦麻學生，在藝術課上從沒完成過作業，但透過AI，該學生用文字生成了圖像，第一次完成了作業，類似的案例將愈來愈多。
AI的限制：知識界限、既有偏見
有統計指出，暑假時ChatGPT的使用量大降，顯示有很多使用者是老師或學生，這也不難看出AI對教育圈的影響。
儘管AI帶來許多機會點，但AI也有一些限制，比方說，生成式AI其實存在知識界限，它的知識庫是有限的，但它通常不會說「我不知道」，有時它編造的訊息是錯誤的，我們得有所警覺、留心驗證。
又例如，AI給出的資訊，裡面有很多既有偏見，「如果你叫AI畫一個CEO，它很有可能會畫白人男性；如果要求它畫一個非典型的CEO，可能還是白人男性、但穿著彩色褲子。」Amanda Bickerstaff說，我們得讓孩子知道這些事。
美國發布指南，強調AI素養的重要
Amanda Bickerstaff也分享，美國已有八個州發布AI指南：
1、AI應該平等且可及，避免因貧富而有數位落差。
2、要重視專業發展需求，例如加強教育工作者的相關知識跟能力。
3、AI素養很重要，大家得瞭解AI的能力、限制，以及如何實際應用。
4、要意識到偏見和不實資訊的存在，例如，美國即將大選，已有人用深度偽造技術散播錯誤資訊。
5、AI使用時的透明度和責任，比方說，如果將AI用於工作，要坦誠說明，如果AI說錯了，那其實是我們的錯，就如同引述錯誤一般。
6、重視孩子的意見，孩子會的、想的，總比我們以為的更多更好。
她強調，在未來，每個人都該知道什麼是AI、如何負責任的使用AI，「我們需要重新思考、重新定義的事很多，但也會有更多很酷、令人興奮的事會發生！」
照片取自：未來教育國際論壇
封面故事3
做獨一無二的自己！台大資工系副教授陳縕儂：這3大能力，AI時代必備，愈早開始培養愈好
台灣學生常有的問題，是不愛思考、想直接得到答案，陳縕儂強調，大人得鼓勵孩子多練習獨立思考，在AI時代，只要有好的思考能力，到各個領域都能有好發展。
AI浪潮席捲而來，已對人類社會造成實質影響，台大資工系副教授陳縕儂表示，若想大步邁向新時代，首先得有正向的觀念，思考如何利用AI來「賦能」（Empower）人類，讓大家有更多的能力去做到更好的事情。
她強調，AI不會取代人類，但「會用AI的人」將取代「不用AI的人」，因為會用AI的人，工作可能會做得更好、更快，「你與其焦慮，不如去想該怎麼在專業領域跟AI合作，讓自己變得比過往更厲害。」
北一女、台大資工畢業的陳縕儂，到卡內基美隆大學取得博士學位後，原在美國微軟任職，後來卻放棄千萬年薪，接受母校延攬回台任教，成為台大資工系上最年輕的老師；她總鼓勵學生做獨一無二的自己，別受框架限制，走自己喜歡的路。
大學就開始研究AI，陳縕儂參與並見證了AI發展的大躍進，日前，她受邀參與2024未來教育國際論壇，分享AI對教育帶來的影響及因應之道。
集體焦慮，連醫學系、資工系學生也怕AI
她觀察，如今不只職場工作者擔憂AI帶來的衝擊，連大學生也會怕，「有醫學系的學生說，AI可能比他還會判斷腫瘤、知道疾病與對應病兆；資工系學生也覺得，AI好像比自己還會寫程式，而且寫得又快又好……在這種情況下，我們得先想辦法讓學生知道，AI用來輔助我們的。」
在望向未來時，不妨先回看技術發展的歷程。搜尋引擎如Google剛出現時，大家也曾受衝擊，曾討論運用Google在工作、學術上，是否算抄襲，後來還是摸索出使用這個工具的方法，好好的引用。
如今我們已很熟悉的搜尋引擎，其實也是AI的一種，其原理是模擬圖書館員，用快速方法找到資訊，然後妥善排序，陳縕儂說明，這是「抽取式」（Extractive-based）的概念，「就像是某個資訊存在，我幫你找到、抽出來，但如果你想問的東西，並沒有既有資訊，那就無能為力了。」
搜尋引擎曾引發熱議，如今已稀鬆平常
比方說，ChatGPT剛問世時，很多人來找陳縕儂開課，希望談談因應之道，但當時她搜尋資料，總一無所獲，因為此類的相關訊息仍非常少。
「生成式」（Generative-based）的概念就不同了，假若是問ChatGPT，請它規劃AI相關的課程大綱，它真的會給，給出的內容可能是胡謅的、也可能具參考性，此時我們要有能力去評估、驗證AI給的答案，不能傻傻地全盤相信，還得要有能力進一步追問。
陳縕儂比喻，抽取式AI就像剛進公司的菜鳥，手上有一份老闆給的手冊，每當碰到事情了，菜鳥便打開手冊，看看裡頭有沒有提到這類事，若有、就照著SOP走，若沒提到、就算了；這樣的做法，好處是正確率100%，壞處是只能處理手冊上有提到的事。
科系邊界會變模糊，跨界合作將成常態
至於生成式AI，就像老鳥，倘若遇上沒碰過的問題，也可以根據經驗去處理，但有可能會出錯，正確率較低，而且比較難控制。我們已經學會運用抽取式AI、大量使用搜尋引擎，未來也必將習慣有生成式AI的新生活方式。
值得注意的是，AI時代來臨，讓很多人有「文理組焦慮」，認為只有讀理工相關科系才有前途，陳縕儂並不這麼認為。
「未來是『有AI技術的人』跟『懂特定領域的人』合作，每個領域的人都可能跟會coding的人合作，會coding的人也要跟各領域的人合作，科系中間的邊界會變模糊，每個人都得身兼多職。」
未來挑戰更複雜多元，學習面貌也不同
若要探討生成式AI對教育的影響，可以從學習的本質來切入。
美國教育心理學大師布魯姆（Bloom's Taxonomy）提出的認知學習理論中，將認知的層次分為記憶、理解、應用、分析、評估和創造，如金字塔般堆疊而上；陳縕儂直言，過往台灣的基礎教育著重在下層的能力如記憶、理解，較少強調金字塔上層的部分。
但出社會後，要面臨的挑戰是很多元、複雜的，加上人類社會中各式各樣的科技工具推陳出新，「當一切都是open book時，你很會『把東西背起來』的優勢就不復存在了。」
如今學生得培養的能力，是金字塔上層的分析、評估與創造，這也是能否好好運用AI的關鍵。
三個重要的認知能力：分析、評估、創造
所謂「分析」，是碰到問題後能夠拆解因應，例如想利用AI來輔助解決某事，那該如何把大問題拆分成小問題、如何精準提問等等；陳縕儂直言，台灣學生向來不愛問問題，其實，要會問問題，首先得要有好的分析思考能力，「如果腦袋空空，也問不出好問題、得不到好答案。」
「評估」的重點則在於獨立思考的能力，像是AI給了回答後，能否評估其正確性，又該如何繼續追問等等。
至於「創造」，生成式AI看似很有創意，「但如果你全靠AI，例如請AI寫篇小說來看看，那成品也不會有創意到哪裡；還是要靠你跟AI互動，達成的結果才會好，我們可以把AI當成激發創意的partner，但不會所有創意都來自AI。」
訓練自身的思考力，不能連大腦都外包
陳縕儂強調，要讓學生知道，雖然現在AI工具很多元，但還是要訓練自己的思考力，要去想AI給的東西好不好、是否符合自身需求，不能把事情全丟給工具，連大腦都外包了。
分析、評估與創造等高階能力，以往都到了大學以上才訓練，她建議可以早點開始，從小培養孩子的軟技能與獨立思考力；不過，重視金字塔上層的能力，並不代表下層的能力就不重要了，畢竟能力是堆疊而上的，如果下面不穩固，上面也沒辦法好。
如何在現行的教育模式中培養這些能力，也是一大難題，陳縕儂說，教育改革要一步步的來，就她觀察，如今第一線的教育現場確實已有一些改變，以台大為例，在ChatGPT剛問世時，就有開會討論過因應措施，並發出了教學指引。
重拾好奇心，找回求知的初衷與樂趣
也有愈來愈多老師有意識的調整教學方法，像陳縕儂就曾出過作業，請學生叫AI寫程式，先設定目標，再一步步引導AI，讓AI最後能寫出正確程式，「我要看的，不是程式本身，而是看學生的思考邏輯，看他如何提問、如何追問、如何得到想要的結果，這整個過程是比結果還重要的。」
教育客製化的案例也逐步增加，最常見的模式，是讓生成式AI當學生的個人化家教，更有效、更低成本的輔助學習，已有研究顯示，客製化的教學確實能提升學生的學習表現。
陳縕儂強調，AI對教育的幫助，不只著重在客觀知識上，「有標準答案」的問題，AI固然能答，「沒有標準答案」的問題，AI也可以提供更多元想法，讓學生知道有人這樣想、有人那樣想，更有機會有深入思考；過往，要在小班制的課堂上，才有辦法做這種討論，但如今有了AI，可行性便提高了許多。
「多數人在小時候，都有各種天馬行空的問題，好奇心旺盛，可惜大人也沒空或沒辦法回答你，長大後，大家漸漸也不問問題了。如今，你想問什麼，AI都能答，雖然它說的不一定對，但這是個好機會，能激發想法，重拾你的好奇心，繼續學習吧！」
照片提供：未來親子學習平台
封面故事4
學校教育如何因應AI所帶來的衝擊？台大機械系教授詹魁元：國際工程教育4大趨勢，都指出同一個方向…
「台灣大學2023年公布校內AI指引，開宗明義第一句話就是，擁抱它、不要抗拒它。」台大鼓勵教師正面看待與善加利用，將AI視為精進教學的契機，更著重課程知識的實踐，而非單純的內容轉述。
AI浪潮下，全世界都在問「學校教育如何塑造孩子的未來？我們該教孩子什麼？」「孩子又要怎麼學、學什麼呢？」
「台灣大學2023年公布校內AI指引，開宗明義第一句話就是，擁抱它、不要抗拒它，」台大機械工程系教授詹魁元說。他曾擔任台大教學發展中心主任、副教務長，長期關注教學現場的趨勢及改變。
AI為教學現場帶來變化，已是「現在進行式」。以台大來說，非常鼓勵教師正面看待與善加利用，將AI視為精進教學的契機；「更著重課程知識的實踐，而非單純的內容轉述，並藉此提高學習的層次，由知識的學習提升到知識的創造。」
科技改變了，但學習不會變
未來親子學習平台所舉辦的「2024未來教育國際論壇」，特別邀請他分享AI賦能下的教與學將如何改變。
詹魁元指出，AI對教學所帶來的衝擊，全世界都在同一個起跑點、共同面臨這個問題。他明白，為人師者內心無不感到焦慮，擔心該如何因應趨勢的變化。
事實上，從歷史發展來看，「科技改變了環境，但改變不了學習。」例如：Google出現，2015年前後、所有輿論一面倒，「How Google is revolutionizing education」，憂慮Google對教育的衝擊、取代教師的存在，事後來看一切都多慮了。
再者，線上數位課程崛起，如Coursera，厲害的講師和課程在網路上通通找得到，也引起現場老師的存在焦慮感。客觀上來看，線上數位課程提供更多的資源，帶來很多的好處。
也就是說，「科技改變了環境，但不會改變我們學習的實際樣貌。」詹魁元說。
設計出「符合學習目標」的課程
教學現場該如何因應AI趨勢呢？詹魁元指出，可以從「設計課程」著手：①訂定學習目標（identify desired results）②擬定評估方案（determine acceptable evidence）③規劃學習體驗（plan learning experience and instruction），設計出更能反映學習目標和學習評量的課程內容。
課程設計應以「終」為「始」。老師設計課程，最困難且最重要的莫過於，訂定學習目標，希望教會孩子什麼。以數學為例，不是要教完三角函數的章節，而是讓孩子能夠理解三角函數、善用指數。
老師的教學經驗豐富，身懷許多教學方法。詹魁元認為，對老師來說，最大的挑戰在於，換個角度思考、適時調整教學的方法。
當AI什麼問題都能回答時，老師如果還用原本的方式、教述理論和知識，很容易被取代。「不管是科技業或教育界，都是不停往前走，不可能停留在原處的。」原本的教學方法行不通，就換另外一種。最重要的是，「轉換不同方法的過程中，你一定會有收穫。」
強化知識和實務的結合
詹魁元舉高一物理的「虎克定律」為例，「AI完全可以解釋什麼是虎克定律，你甚至不用訓練AI。」
他強調，AI浪潮下「如何學」至關重要。台大機械系大一課程「機械工程概論」，讓學生實作關於「虎克定律」（F=K△l）的實驗：學生們想辦法架桌子和支架，掛起彈簧、量彈簧係數；而後在水中放進超音波感測器，量出波形、水的阻尼係數。
學生一樣是學「虎克定律」，但實作的過程，讓他對知識及其應用深刻有感。詹魁元強調，「老師現在要做的是，強化知識的落地、結合理論和實務，就比較不容易被AI取代。」
這也是全世界的趨勢，透過專案實作、實踐知識。現今國際工程教育有4大趨勢：①大量的專案以實踐學科知識；②充足的實作環境，鼓勵學生動手思考；③ 結合課程與研究/實務，讓真實問題進入課程；④ 跨課程合作，共同培育學生。
AI是自主學習最好的導師
AI勢不可擋，我們要懂得善加利用。他談到「AI是自主學習最好的導師，」帶著「問題意識」，經歷4步驟：提問、理解、深入、實證，AI可說是最好且不會拋棄你的夥伴。
詹魁元樂觀看待AI所帶來的影響，「反正我們就是必須改變。」他送給老師一句話，「If we teach today as we taught yesterday, we rob our children of tomorrow～John Dewey,1916」，「如果我們今天的教學方式與昨天的教學方式相同，我們就會剝奪孩子的明天。」
沒有人確切知道什是未來的教法，老師們能做的就是，親身實地、大量地嘗試看看，「你就是世界的先驅，沒有人走在你們的前面！」
照片提供/未來親子學習平台
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未來Family週刊Vol.187》 AI時代的教養升級策略
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