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學者：生成式AI恐被過度神化 學科應先固本

2024-12-20 22:51 聯合報／ 記者許維寧／台北即時報導

學界形容，生成式AI浪潮在大專校院被過度神話，但絕非某些瀕危科系的續命丹。記者林澔一／攝影

AI浪潮崛起，私立大專校院要求自114學年起，不分學科將生成式AI融入所有教學課程。但學界形容，生成式AI浪潮在大專校院被過度神話，但絕非某些瀕危科系的續命丹；再者，AI太快讓學生得到以為可應用的答案，反而成為逃避「實打實學」的藉口。

據立法院一一四年度國立大學校務基金和年度業務計畫，公立大學多將培養學生科技素養列為計畫之一，暨南大學就表示將繼續實施新制通識教育，其中一項即是AI文創協作；成功大學也表示，將協助教師善用AI技術作為教學輔助工具。

北教大語創系楊宗翰副教授表示，近年都是自願將課程納入生成式AI，如鼓勵學生借AI產製圖片、彙整資訊，以利學習雜誌編輯時利用。但大學不是工廠、知識也非模具，如講授文學史課程就不鼓勵學生向AI求助，倘若學生接受混雜部分錯誤的資訊，文學史的理解、觀點可能偏差，日子一久，則神仙難救。

楊宗翰也直言，生成式AI浪潮在大專校院被過度神話，反映的是近年少子化警報下的扭曲心態，但AI絕非某些瀕危科系的續命丹，全台一年生源有限，AI終究無法幫院系所生小孩，且學科若連固本都做不到，則遑論談AI應用。

高教工會副理事長翟敬宜也表示，生成式AI對研究生撰寫論文、讀資料助益很大，但近年也觀察到，成為部分學生逃避實打實學的藉口。學習的歷程在於發現問題進而解決問題，過程需有邏輯、有步驟的訓練，但AI讓學生太快得到以為可以應用的答案，進而失去思考能力。

翟敬宜談到，無論領域，學生的重點是「學習如何學習」，學會找問題，學會找到解決問題的路徑、策略、方法，如現在大學教師也常用AI找靈感，但書寫論述還是得靠自己完成。

國內首例 淡江大學114學年課程全面融入生成式AI　

2024-12-20 22:50 聯合報／ 記者許維寧／台北即時報導

淡江大學近日發信給校內教師，要求114學年起，務必將生成式AI融入所有教學課程。記者林澔一／攝影

本報掌握，淡江大學近日發信給校內教師，要求114學年起，務必將生成式ＡＩ融入所有教學課程。但校內教師反彈，指教育圈跟風ＡＩ，現場卻往往流於片面浮濫。學界則指出，大學要求全面落實生成式ＡＩ應是站在使用者的角度，但教師對大型語言模型（ＬＬＭ）應有基本認識，引領學生對不同模型下指令，再判斷結果的對錯良窳，學生才不會變笨。

淡江大學教師反應，學校未說明融入標準，直言「用ＡＩ寫課程綱要算不算融入？」再者，近年私校多要求不分學院均融入ＡＩ，而上有政策下有對策，不少教師只要求學生用ＡＩ生成圖片當作業，流於浮濫。

對此，淡江大學回應，雖敘明務必，但還是鼓勵教師盡量做、更普及。八月已召集各院院長舉行ＡＩ賦能暨課程改革會議，請院召集系討論如何結合ＡＩ賦能專業規劃課程改革，下學期起小幅開課，114學年盼全面落實ＡＩ賦能。

中研院資訊科技創新研究中心研究員李育杰分析，高教界近期常問如何教ＡＩ，端看以何種角色為目標。工程師需具備參數等知識；研究人員要更深的數學、統計、演算法知能；若是大學想全面性推廣，應是站在使用者角度盼能更普及。

李育杰指出，ChatGPT等生成式ＡＩ因其簡單口語化，很快被市場接受，但若使用者想得到更好協作經驗，需給予品質更好的指令（prompt），師生能從「思考鍊」的角度切入，給予更多範例和ＡＩ做引導式問答；再者，應了解同樣問題向不同ＬＬＭ提問可能得到不同答案，也要有能力判斷結果的對錯良窳，學生才不會變笨。

李育杰也說，深度應用會需Python等技能，學生有興趣能嘗試自學；簡易應用則易取得，愈早讓學生了解並在大學階段成為工具，也能維持競爭力。

國立政治大學心理系教授楊啟正談到，「心理學還蠻適合。」心理學理論時常多而複雜、看法不一，ＡＩ可有效協助整理。且這個時代的學習不光是記憶特定知識，而是多方面整合式學習；從資訊海中找方向，非學習固有的知識內容。

國立中央大學資工系教授蔡宗翰則建議，教授對ＬＬＭ需有一定理解和使用經驗，加上不同語言模型擅長功能不一，用錯模型可能產生錯誤結果，學校推動建議需有教師增能配套。